Ideias sobre produto, engenharia e o que a gente aprende construindo software de verdade.
Discovery, IA com responsabilidade, sistemas que não podem cair e a vida real de uma software house. Sem hype, com o que funciona na prática.
Leituras em destaque.
O que é Product Discovery e por que ela reduz riscos do projeto
Antes de escrever a primeira linha de código, a gente descobre o que realmente vale construir. É assim que se reduz risco e desperdício.
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Vazamento de dados, dependência e código que ninguém entende. Como usar IA sem abrir mão do controle.
Modernizar ou reescrever um sistema legado? Como decidir
Reescrever do zero quase nunca é a resposta. Um guia honesto para decidir entre modernizar e recomeçar.
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Contratar leva meses e tem risco; alocar resolve em semanas. Comparamos custo, velocidade e risco dos dois caminhos.
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O que é uma software house (e como escolher a sua)
O que é uma software house de verdade, como difere de fábrica de software e freelancer, e os critérios para escolher bem.
Teste de usabilidade: o que é e por que importa
Observar pessoas reais usando o produto troca achismo por evidência. O que é, por que importa e como rodar um teste.
Prototipar antes de desenvolver: por que vale a pena
Construir é caro; mudar de ideia depois é mais caro. O protótipo existe para você errar barato antes do código.
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Roadmap não é lista de funcionalidades
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Bonito porque funciona: UX que as pessoas entendem na primeira vez
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Revisão humana: por que todo resultado de IA passa por um especialista
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O padrão que deixa a gente trocar o motor do avião em pleno voo: evoluir o legado sem derrubar a operação.
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